Tartalom
- Ismét üdvözlöm Önt a játékokkal, a játékosokkal és a szerencsejáték-iparral kapcsolatos rövid vizsgálattal. Ma megvizsgáljuk azokat a tényezőket, amelyek befolyásolják az emberek hajlandóságát a játékért fizetni. Az általános elméleti keretet, amelyet megpróbálok megerősíteni, itt találom.
- Korábbi cikkem az aktív játékosokkal foglalkozott, mint a játék árát befolyásoló lehetséges változó. A 15 játék megnézése azt sugallta, hogy minél több ember játszik aktívan játékot, annál magasabb az ára. Ezúttal számos más változót fogok figyelembe venni, amelyek hozzájárulhatnak a játékárakhoz. Ne aggódj most - nem kérik meg, hogy megértsék a SteamSpy adatok elemzéséhez használt statisztikai mumbo-jumbót - a cikk lényege az általam kialakult elméletekről szól.
- A kezem a számokra
- Átfogó áttekintés
- Megfelelő modell vázlata
- Mit mond a táblázat?
- Következtetések
- Kilépő
Ismét üdvözlöm Önt a játékokkal, a játékosokkal és a szerencsejáték-iparral kapcsolatos rövid vizsgálattal. Ma megvizsgáljuk azokat a tényezőket, amelyek befolyásolják az emberek hajlandóságát a játékért fizetni. Az általános elméleti keretet, amelyet megpróbálok megerősíteni, itt találom.
Korábbi cikkem az aktív játékosokkal foglalkozott, mint a játék árát befolyásoló lehetséges változó. A 15 játék megnézése azt sugallta, hogy minél több ember játszik aktívan játékot, annál magasabb az ára. Ezúttal számos más változót fogok figyelembe venni, amelyek hozzájárulhatnak a játékárakhoz. Ne aggódj most - nem kérik meg, hogy megértsék a SteamSpy adatok elemzéséhez használt statisztikai mumbo-jumbót - a cikk lényege az általam kialakult elméletekről szól.
A kezem a számokra
Hogy kitaláljuk, milyen tényezők befolyásolhatják a Steam játékok árát, beléptem a Steamspy-be és összegyűjtöttem az 52 játékra vonatkozó adatokat, amelyek közül 36 nem ingyenes játék. Itt adom meg a nyers adatokat, ha meg akarod nézni. Az egyes játékokat leíró 13 változó a műfajtól és az aktív játékosok számától egészen a 3D / 2D-ig, a teljes kiadás / béta és a felhasználói megítélésekig terjed.
Átfogó áttekintés
Az első megtekintéshez egy egyszerű regressziósorozatot készítettem Excelben, hasonlóan az előző cikkhez. Ebből nyilvánvaló volt, hogy néhány változó jelentősen befolyásolja az ármeghatározást. De néhány biztosan nem.
Íme néhány grafikon, amellyel felülbírálható, és gyors ítéletekhez csatlakozik, hogy a változó valószínû hatással van-e az árra, vagy sem.
Mint látható, a jelentéktelen változók közé tartozik a verseny és az általános fogyasztói kiadások a játék műfajában - és furcsa, fejlesztői tapasztalat. Egy érdekes változó itt a felhasználói felülvizsgálati pontszám - kiderül, hogy minél magasabb a játék ára, annál alacsonyabb a felhasználói felülvizsgálat. Ez azt mondja nekünk, hogy a játékértékelők nagyon szívesen azonosítják az ár-érték arányt - jó hír a szabadon játszható fejlesztők számára!
Az első megfigyelés legjelentősebb változója a rendszeresen játszó tulajdonosok száma. Ez egy megépített metrika, de egyértelműen azt mutatja, hogy a játék rendszeresebb tulajdonosai, annál valószínűbb, hogy a játék ára magas lesz. Kiváló levonás - minél többet élvez a játék, annál magasabb az ár. Ez valószínűleg kevésbé befolyásolja a kezdeti árképzést, amit az árcsökkenés után tesz a kibocsátás után. Menjünk tovább.
Megfelelő modell vázlata
Ezt szem előtt tartva több adat-regressziós modellt dolgoztam ki az adatokhoz, lényegében egyesítve a kis modelleket, hogy meggyőződjünk arról, hogy javul-e az illeszkedés. Kezdetben 13 változó volt, és 2 több aktív szereplőt számoltam el az eladott példányok és évek óta a kibocsátás óta. Sajnos ezek közül csak néhány bizonyult statisztikailag szignifikánsnak. A végső modell esetében csak azokat a változókat hagytam el, amelyek vagy jelentősek, vagy meglepően jelentéktelennek bizonyultak - a többiek általában nem figyelemre méltóak. Lehet, hogy nem ismeri az SPSS-t, ezért elmagyarázom az alábbi kimeneti táblázatot.
Az 5 oszlopban látható:
Először is, vannak a használt változók, az állandó (nem fontos) a tetején. A második oszlop az egyes változók együtthatóit mutatja. Például, ha egy játék béta, úgy becsülik, hogy 13 dollár olcsóbb, mint egy egyenértékű teljes kiadás. A harmadik oszlop a standard hibát jelzi - mennyi változik ezek a becslések a mintán? A negyedik a t-statisztika, amely csak az együttható és a standard hiba közötti arány. A t-statisztika ezután arra enged következtetni, hogy a jelentőség vagy a p-érték - ha az ötödik oszlop értéke 0,05 alatt van, feltételezzük, hogy a változó valóban statisztikailag szignifikáns az ár kialakításában.
Hogyan működik a p-érték:
A p-érték "a bizonyítékok összegét" feltételezi, hogy az együttható nulla. Más szóval, minél alacsonyabb a p-érték, annál kevésbé valószínű, hogy az együttható nulla - annál több okkal kétséges, hogy a változó teljesen jelentéktelen. Általában feltételezzük, hogy 0,05 alatti (vagy 5%) alatti p-érték elég jelentős ahhoz, hogy azt mondhassuk, hogy a becsült együttható valóban valamit mond a népességről.
Mit mond a táblázat?
1. Mint korábban említettük, ha egy játék béta, akkor várhatóan 13 dollár körül lesz olcsóbb, mint egy hasonló teljes kiadás.
2. Ezen felül, a tulajdonosok minden egyes százalékára, aki aktívan játszik a játékkal, az ár 3,3 dollárral emelkedik - minél több ember élvezi a vásárlást, annál több új játékos hajlandó fizetni, hogy csatlakozzon a szórakozáshoz.
3. Itt van egy furcsa, amit korábban említettem. Minél drágább a játék, annál rosszabb a felülvizsgálata, körülbelül 1% -kal minden 1 dollárért. Ne feledje, hogy ez azt jelenti, hogy néhány ember hajlandó magas árakat fizetni a rossz értékeléssel rendelkező játékokért ...
A közelebbi áttekintésből kiderül, hogy kevés a kapcsolat a felhasználói vélemények és az értékesített másolatok vagy az aktív játékosok között, ami azt jelenti, hogy a fogyasztók nem adnak annyi súlyt a többi véleménynek, ahogyan azt gondolnánk.
4. A rendelkezésre álló szilárd egyjátékos mód 12,5 $ -kal növeli a játékárat, míg a többjátékos módnak valójában nincs jelentős hatása.
5. A jelentéktelen hatásokról nem tűnik számít, hogy mennyire öreg a játék, mennyire tapasztalták a fejlesztők, vagy hány térbeli dimenziót kínálnak a feltáráshoz.
Következtetések
Ezzel a mintával sokkal többet kell tenni, és nem is kezdtem dolgozni a 16 ingyenes játékkal. A következtetésekre azonban már találhatunk valamit.
Először is, a Steam felhasználói viselkedése meglehetősen zavaró - néhány olyan változó, amelyet úgy gondolja, hogy számít, teljesen elhanyagolhatónak tűnik, mint például a játékon belüli dimenziók mennyisége és a fejlesztői tapasztalat, és a felhasználók pontszámai óriási negatív okokat mutatnak. Ezáltal általánosan elismert, hogy a felülvizsgáló és a fogyasztói ítélet nem olyan fontos a Steam felhasználók számára. Ráadásul a felhasználóknak jóval kevesebbet kell fizetniük a bétákért és a játékokért, anélkül, hogy megfelelő egyjátékos élményben lennének.
Kilépő
Remélem, ez egy kis gondolatra ad neked; biztosan ad nekem valamit. A játékárak rejtélyének lekapcsolása sokkal vártnál sokkal nehezebb. A jövőbeni cikkek minden bizonnyal magukban foglalják a szabadon játszható játékok vizsgálatát, és a változók keverékéhez hozzáadhatják az átlagos lejátszási időt és az újra lejátszhatóságot.
Remélem, élvezted ezt a cikket! Hadd tudjam meg gondolatait az alábbi megjegyzésekben.